YOGYAKARTA – Universitas Gadjah Mada (UGM) melalui peneliti Alifah Mubarokah A. Md, tengah mengembangkan sebuah Sistem Informasi Laboratorium (SIL) inovatif yang memanfaatkan Google Sites dan diintegrasikan dengan teknologi kecerdasan buatan Search Vertex AI.
Pengembangan Sistem Penghitung Otomatis Pokok Tanaman Kelapa Sawit Berbasis Penginderaan Jauh Dengan Metode Deep Learning
Yogyakarta – Tim peneliti dari Universitas Gadjah Mada (UGM), yang dipimpin oleh Ir.
Pemanfaatan Big Data Di Perkebunan Kelapa Sawit Untuk Prediksi Produksi Dengan Menggunakan Model Deep Neural Network
Yogyakarta – Sebuah penelitian inovatif yang dipimpin oleh Ir.
Yogyakarta – Tim peneliti dari Universitas Gadjah Mada (UGM), dipimpin oleh Prof. Dr. Mirwan Ushada, S.T.P, M.App.Life Sc dari Departemen Teknologi Pertanian, tengah mengembangkan *Kansei Engineering-based System for Agroindustry (KESAN)*.
Implementasi Artificial Intelligence pada Metode Pengenalan Obyek Bacterial Cellulose Selama Proses Fermentasi
YOGYAKARTA – Dr. Darmawan Ari Nugroho, S.T.P., M.P., seorang peneliti dari Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Gadjah Mada (UGM), tengah memimpin sebuah riset inovatif yang mengimplementasikan kecerdasan buatan (AI) untuk memantau proses fermentasi bacterial cellulose (BC).
Large language models for Screening Depression Through Facial Emotion Recognition and OpenEnded PHQ Testing
YOGYAKARTA – Sebuah tim peneliti dari Universitas Gadjah Mada (UGM) yang terdiri dari Samudera Fadlilla Jamaluddin, S.Psi., M.Sc., Riangga Novrianto, S.Psi., M.Psi., Psikolog, dan Muhammad Oriza Nurfajri, S.Kom., M.IT., tengah mengembangkan kerangka kerja revolusioner untuk skrining depresi.
YOGYAKARTA – Tim peneliti dari Universitas Gadjah Mada (UGM), yang terdiri dari Samudera Fadlilla Jamaluddin, Riangga Novrianto, dan Oriza Nur Fajri, tengah mengembangkan kerangka kerja inovatif untuk deteksi dini depresi.
Status Penelitian: Telah selesai
Nama Peneliti: Dr.Eng. Ir. Sunu Wibirama, S.T., M.Eng., IPM.
Penelitian ini mengembangkan sistem pelacakan mata tiga dimensi berbasis dua kamera untuk mendeteksi vertigo secara lebih akurat dan praktis.
Status Penelitian: Telah selesai
Nama Peneliti: Dr.Eng. Ir. Sunu Wibirama, S.T., M.Eng., IPM.
Penelitian ini mengembangkan teknologi cerdas tanpa sentuhan berbasis artificial intelligence and eye tracking sensor untuk mendukung edukasi kesehatan publik dan pencegahan Covid-19.
Yogyakarta – Ardan Wiratmoko, S.T.P., M.Sc, seorang peneliti dari Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Gadjah Mada (UGM), sedang mengembangkan sistem canggih untuk mengklasifikasikan kesehatan pohon pepaya (Carica Papaya L.) secara otomatis.
