UGM AI Tech4Disaster Dorong Pemetaan Kondisi dan Kebutuhan Lapangan Pascagempa NTT

Gempa bumi berkekuatan magnitudo 7,7 yang mengguncang wilayah Flores, Nusa Tenggara Timur (NTT), pada Sabtu (15/8) menimbulkan dampak di sejumlah wilayah dan mendorong masyarakat untuk melakukan evakuasi. Gempa yang berpusat di laut sekitar 38 kilometer timur laut Mbay, Kabupaten Nagekeo, tersebut juga sempat memicu peringatan dini tsunami.

Di tengah proses penanganan darurat dan pendataan dampak bencana yang masih berlangsung, UGM AI Tech4Disaster mengajak masyarakat, relawan, dan pihak-pihak yang berada di wilayah terdampak untuk membantu menyediakan informasi kondisi lapangan secara cepat dan terpetakan.

Inisiatif ini merupakan bagian dari UGM Indosat NVIDIA AI Technology Center, yang mengembangkan pemanfaatan kecerdasan buatan, data spasial, dan teknologi digital untuk mendukung ketahanan serta penanganan bencana.

Memetakan Kondisi Nyata di Lapangan

Dalam situasi pascabencana, ketersediaan informasi yang cepat, akurat, dan terlokalisasi menjadi salah satu kebutuhan penting untuk mendukung pengambilan keputusan. Informasi mengenai wilayah yang terdampak, akses yang terputus, lokasi pengungsian, hingga kebutuhan logistik dapat membantu pihak terkait menentukan prioritas penanganan.

Melalui UGM Geoportal, masyarakat yang berada di wilayah terdampak dapat membantu melaporkan kondisi di lapangan, antara lain:

  • Kondisi lapangan, meliputi lokasi terdampak, tingkat kerusakan, akses jalan yang terputus atau sulit dilalui, serta lokasi pengungsian.
  • Kebutuhan logistik, seperti jenis kebutuhan, perkiraan jumlah yang diperlukan, dan lokasi masyarakat atau posko yang membutuhkan.
  • Bukti dan informasi lapangan, berupa foto atau dokumentasi kondisi terkini yang dapat membantu proses verifikasi.

Informasi tersebut dapat disampaikan melalui UGM Geoportal:
UGM Geoportal

Data spasial menjadi penting karena memungkinkan informasi lapangan tidak hanya dikumpulkan sebagai laporan tekstual, tetapi juga ditempatkan berdasarkan lokasi sehingga dapat memberikan gambaran kondisi wilayah secara lebih menyeluruh.

Terhubung dengan Informasi Kebencanaan BNPB

UGM AI Tech4Disaster juga mendorong pemanfaatan informasi kebencanaan secara terintegrasi dengan data dan informasi resmi pemerintah. Salah satu rujukannya adalah sistem informasi kebencanaan BNPB melalui InaRISK, yang menyediakan informasi geospasial terkait risiko dan penanganan kebencanaan.

Dashboard BNPB – Informasi Penanganan Bencana

Integrasi dan keterhubungan informasi tersebut diharapkan dapat membantu membangun gambaran situasi (situational awareness) yang lebih baik, sehingga kebutuhan di lapangan dapat diidentifikasi dan menjadi bahan pendukung dalam koordinasi penyaluran bantuan.

Data dari Masyarakat, Tetap Harus Terverifikasi

UGM AI Tech4Disaster menekankan bahwa setiap informasi yang disampaikan masyarakat perlu mengutamakan akurasi, verifikasi, dan koordinasi dengan pihak berwenang.

Masyarakat yang memberikan laporan diimbau untuk:

  1. Menyampaikan lokasi dan kondisi secara jelas.
  2. Memberikan informasi berdasarkan kondisi yang benar-benar ditemukan di lapangan.
  3. Menyertakan dokumentasi apabila memungkinkan dan aman untuk dilakukan.
  4. Menghindari penyebaran informasi yang belum dapat diverifikasi.
  5. Tetap berkoordinasi dengan BPBD, BNPB, pemerintah daerah, serta posko resmi setempat.

Langkah tersebut penting agar teknologi tidak hanya menghasilkan lebih banyak data, tetapi juga menghasilkan informasi yang dapat dipercaya dan bermanfaat untuk mendukung respons bencana.

AI untuk Memperkuat Ketahanan Bencana

Pemanfaatan data spasial dan kecerdasan buatan dalam penanganan bencana merupakan salah satu fokus Tech4Disaster, sebagai bagian dari pengembangan riset dan inovasi dalam ekosistem UGM Indosat NVIDIA AI Technology Center.

Sebelumnya, Tech4Disaster UGM telah dikembangkan melalui berbagai teknologi, termasuk jaringan sensor dan analitik berbasis AI untuk mendukung pemantauan kondisi bencana. Kolaborasi UGM dengan Indosat Ooredoo Hutchison dan NVIDIA juga diarahkan untuk memperkuat pemanfaatan edge AI, konektivitas, serta teknologi AI dalam menghadapi tantangan kebencanaan.

Dalam konteks gempa NTT, pendekatan tersebut diarahkan untuk memperkuat ketersediaan data lapangan sebagai dasar pengambilan keputusan, khususnya ketika kondisi di lapangan berubah dengan cepat dan akses informasi dapat menjadi terbatas.

Jika Anda berada di wilayah terdampak gempa NTT, bantu kami memetakan kondisi dan kebutuhan di lapangan.

Laporkan kondisi yang Anda temukan melalui UGM Geoportal, sertakan lokasi, kebutuhan, dan dokumentasi apabila memungkinkan.

Satu laporan yang akurat dapat membantu menghadirkan informasi yang lebih jelas tentang kondisi di lapangan.

UGM AI Tech4Disaster
AI for Disaster Resilience
A flagship initiative of the UGM–Indosat–NVIDIA AI Technology Center