Status Penelitian: Telah selesai

Nama Peneliti: Dr.Eng. Ir. Sunu Wibirama, S.T., M.Eng., IPM.

Penelitian ini mengembangkan sistem pelacakan mata tiga dimensi berbasis dua kamera untuk mendeteksi vertigo secara lebih akurat dan praktis. Sistem ini dipasang pada kacamata ringan yang dilengkapi dua kamera inframerah mini untuk menangkap citra stereo dari satu mata. Dengan memanfaatkan algoritma center-of-mass, template matching, dan direct linear transformation (DLT), sistem mampu melacak pusat pupil dan pola iris secara presisi serta merekonstruksi posisi mata dalam 3D tanpa memerlukan kalibrasi rumit untuk tiap pasien atau penyesuaian kamera. Hasil pengujian menunjukkan kesalahan sudut sangat rendah, yaitu 0,15° pada arah horizontal, 0,14° pada arah vertikal, dan 0,20° pada arah torsional, lebih baik dibandingkan metode lain. Sistem ini juga memberikan visualisasi 3D bola mata secara real-time berbasis teknologi OpenGL. Dalam pengujian lebih lanjut, sistem mampu melacak gerakan sadar seperti fokus mengikuti objek, serta gerakan tak sadar seperti nystagmus pada pasien vertigo. Sistem ini terjangkau, mudah digunakan, dan akurat, membuka peluang aplikasi pelacakan mata 3D yang lebih luas di bidang klinis. Dengan pengembangan lebih lanjut, sistem ini dapat digunakan untuk aplikasi berkecepatan tinggi atau tanpa kabel, memperluas kemampuan dalam diagnosis dan pemahaman gangguan mata dan sistem vestibular.

Status Penelitian: Telah selesai

Nama Peneliti: Dr.Eng. Ir. Sunu Wibirama, S.T., M.Eng., IPM.

Penelitian ini mengembangkan teknologi cerdas tanpa sentuhan berbasis artificial intelligence and eye tracking sensor untuk mendukung edukasi kesehatan publik dan pencegahan Covid-19. Penelitian ini mengeksplorasi kemungkinan mengganti metode klasifikasi gerakan mata konvensional dengan arsitektur jaringan saraf dalam modern seperti BiLSTM dan Temporal Convolutional Networks. Penelitian juga berfokus pada optimalisasi arsitektur jaringan saraf dalam untuk aplikasi berbasis tatapan melalui teknik seperti pruning, optimasi hiperparameter, knowledge distillation, dan neural architecture search. Selain mengutamakan akurasi dan keandalan algoritma, penelitian ini memberi perhatian besar pada pengurangan jejak karbon dari teknologi yang dikembangkan, dengan harapan menghasilkan aplikasi berbasis tatapan yang tidak hanya cerdas dan tangguh, tetapi juga ramah lingkungan.

Meet and Greet: AI-Based Innovators & Researchers sebagai forum strategis bagi para periset UGM yang tertarik dan sdang mendalami pemanfaatan AI di berbagai bidang ilmu. Diharapkan pada forum ini, para peneliti, dosen, praktisi dan ahli baik non AI maupun AI dapat bertemu dan berbagi pengetahuan, pengalaman, dan praktik terbaik dalam implementasi AI di bidang masing-masing dan lingkungan pendidikan tinggi. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi katalisator bagi akselerasi transformasi digital, khususnya dalam bidang pemanfaatan AI di UGM, memperkaya perspektif para pemangku kebijakan dan pelaksana, serta memicu tumbuhnya ide-ide inovatif yang selaras dengan visi UGM sebagai universitas riset kelas dunia yang unggul dan inovatif, mengabdi kepada kepentingan bangsa dan kemanusiaan.

Tujuan

1. Mengidentifikasi berbagai program dan inisiatif riset dan pelayanan berbasis AI yang berpotensi untuk diadopsi dan dikembangkan di lingkungan UGM serta mempertemukan para stake holder peneliti UGM dari berbagai fakultas untuk berbagi inovasi AI.
2. Mendapatkan wawasan dan pengetahuan mengenai praktik-praktik terbaik dalam implementasi riset berbasis AI dari Universitas terkemuka di luar negeri.
3. Memfasilitasi proses brainstorming dan pertukaran ide di antara para pemangku kepentingan terkait strategi implementasi AI yang efektif.
4. Mengidentifikasi peluang riset kolaboratif dan pendanaan.
5. Menjalin dan memperkuat jejaring kolaborasi antara UGM dengan berbagai universitas di luar negeri dalam konteks pengembangan ekosistem digital.
6. Merumuskan rekomendasi strategis untuk pengembangan AI UGM untuk 5 tahun ke depan

Waktu dan Tempat

hari/tanggal      : Rabu, 30 April 2025

pukul                 : 08.00—13:00 WIB

tempat     : Ruang Multimedia 1, Kantor Pusat UGM.

Agenda

No	Waktu (WIB)	Kegiatan	Keterangan
1	08.00—09:10	Pembukaan	Pembukaan oleh MCAbsensi & Pendataan PotensiSambutan Kabiro BTD UGM:      Dr. Mardhani Riasetiawan, M.T.
Moderator: Dr. Dian K Nurputra, Ph.D, M.Sc, SpA, Subsp.Neuro (K)
2	09:15 – 09:30	Pemaparan Materi 1: Riset Berbasis AI: Pemanfaatan AI dalam Internet of Things; Sensor Mata & Potensi Kesehatan	Assoc. Prof. Dr. Eng Sunu Wibirama, ST.,M.Eng
3	09:30 – 09:45	Pemaparan Materi 2: Used Case Pemanfaatan AI di bidang diagnostik: Potensi Kolaborasi & Tantangan	Dr Eric Tenda Daniel, Ph.D, SpPD FINASIM (UI – Kemenkes)
4	09.45 – 10.00	Pemaparan Materi 3: Used Case Potensi Pemanfaatan AI di bidang Health Big Data & Kebijakan Kesehatan	Dr. Lutfan Lazuardi, MPH, Ph.D
5	10.00 – 10.15	Pemaparan Materi 4: Potensi Kurikulum dan Kerjasama Riset Berbasis AI	Afiahayati, S.Kom, M.Cs, Ph.D (on confirmation)
6	10.15 – 10.30	Pemaparan Materi 5: Used case Riset AI yang berkembang di UGM Saat ini. Strategi Kolaborasi dalam Riset AI (IT team & Ahli lain)	Raden Sumiharto,S.Si.,M.Kom., Dr
7	10.30 – 10.45	Pemaparan Materi 6: Potensi dan Peluang Pendanaan Riset Berbasis AI	Prof. Dr. Mirwan Ushada, STP, M.App.Life, Sc,
8	10:45 – 11:00	Sesi Tanya Jawab dan Diskusi	Moderator
Moderator: dr. Melysa Fitriana, Sp.,T.H.T.B.K.L, Ph.D dr. Dian K Nurputra, Ph.D, M.Sc, SpA, Subsp.Neuro (K)
9	11.00 – 12.00	Networking (Matchmaking)	Moderator
10	12.00 – 13.00	Makan siang & Penutup	Moderator Penulisan Perjanjian Potensi Riset dan Kerja Sama di antara perserta yang hadir