UGM Kembangkan Sistem Drone AI untuk Pantau Kesehatan Tanaman Pepaya

Yogyakarta – Ardan Wiratmoko, S.T.P., M.Sc, seorang peneliti dari Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Gadjah Mada (UGM), tengah memimpin pengembangan sistem inovatif untuk mengevaluasi kesehatan tanaman pepaya (Carica Papaya L.). Sistem ini memanfaatkan teknologi drone Vertical Take-Off and Landing (VTOL) yang dilengkapi sensor multispektral, dengan analisis data menggunakan pendekatan Computer Vision, bertujuan untuk mendukung pengelolaan budidaya yang lebih presisi.

Penelitian yang dimulai pada tahun 2025 ini berfokus pada pemanfaatan teknologi canggih untuk mendeteksi kondisi fisiologis tanaman pepaya secara non-invasif. Drone jenis VTOL dipilih karena kemampuannya untuk lepas landas dan mendarat secara vertikal, memungkinkan pengumpulan data yang fleksibel di area perkebunan. Sensor multispektral pada drone akan merekam data spektral dari kanopi tanaman, yang kemudian diolah menggunakan algoritma Computer Vision.

“Sistem ini dirancang untuk memberikan informasi spasial mengenai status kesehatan pepaya secara cepat, akurat, dan efisien,” jelas Ardan Wiratmoko. “Dengan mendeteksi perbedaan kondisi fisiologis tanaman sejak dini, petani dapat mengambil tindakan pencegahan atau penanganan yang tepat, sehingga meminimalkan kerugian dan meningkatkan hasil panen.”

Riset yang didanai oleh DIPA Fakultas ini merupakan proyek kolaboratif dengan mitra eksternal, baik dari dalam maupun luar negeri, menunjukkan upaya UGM dalam menghadirkan solusi pertanian yang relevan secara global. Meskipun masih dalam tahap pengembangan, penelitian ini diharapkan menghasilkan model/algoritma serta video/poster inovasi yang dapat menjadi panduan praktis bagi industri pertanian.

Pengembangan sistem ini menandai langkah maju dalam penerapan teknologi AI di sektor pertanian, khususnya untuk budidaya pepaya. Diharapkan, inovasi ini akan membuka jalan bagi praktik pertanian yang lebih cerdas dan berkelanjutan, memastikan produksi pepaya yang optimal dan sehat di masa depan.